PHYS3110 : Bases pour l'analyse de données et d'images
Bases for data and image analysis
- Responsable(s) :
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- Sylvain Joubaud
- Martin Verot
- Enseignant(s) :
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- Adrien Meynard
Niveau
L3 / 1e année
Discipline
Physique-Chimie
Public externe (ouverts aux auditeurs de cours)
Informations générales sur le cours : PHYS3110
Le traitement du signal est une discipline mal connue à la frontière entre mathématiques, électronique et informatique. Pourtant, cette discipline est présente dans tous les domaines
Objectifs et compétences à acquérir
1. Comprendre les notions d’échantillonnage d’un signal en temps et en fréquence.
2. Savoir décrire les signaux stochastiques (stationnarité, ergodicité, covariance, etc.).
3. Comprendre et être capable de faire une analyse spectrale de signaux déterministes ou stochastiques.
4. Connaître les notions d’estimateurs : incertitudes, intervalle de confiance, test d’hypothèse.
5. Acquérir des bases en analyse d’image (ex. détection de contours).
Savoir ce qu'est une fonction, comment la représenter dans un graphe et connaitre les fonctions les plus classiques ainsi que leur propriétés. Connaître le principe de calcul de l’incertitude.
Alternance entre cours et TDs.
Cours en Novembre/Décembre.
De nombreuses informations additionnelles sont disponibles sur le portail des études.
Créneau(x)
- Vendredi Matin
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